谈谈如何处理文革资料

文革资料不同于普通报刊资料,具有-定的特殊性.只有做好它的研究工作,才能为建立文革资料数据库打下良好的基础.     

信息产业，第四产业？

针对信息产业在产业结构中的归属问题，本文从产业经济学、信息产业与三次产业的比较和联系，以及信息产业的战略地位等方面，提出信息产业应属第四产业。     

Negation recognition in medical narrative reports

Substantial medical data, such as discharge summaries and operative reports are stored in electronic textual form. Databases containing free-text clinical narratives reports often need to be retrieved to find relevant information for clinical and research purposes. The context of negation, a negative finding, is of special importance, since many of the most frequently described findings are such. When searching free-text narratives for patients with a certain medical condition, if negation is not taken into account, many of the documents retrieved will be irrelevant. Hence, negation is a major source of poor precision in medical information retrieval systems. Previous research has shown that negated findings may be difficult to identify if the words implying negations (negation signals) are more than a few words away from them. We present a new pattern learning method for automatic identification of negative context in clinical narratives reports. We compare the new algorithm to previous methods proposed for the same task, and show its advantages: accuracy improvement compared to other machine learning methods, and much faster than manual knowledge engineering techniques with matching accuracy. The new algorithm can be applied also to further context identification and information extraction tasks.

数据挖掘中分类方法综述

数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述。认为分类 算法大体可分为传统分类算法和基于软计算的分类法两类，主要包括相似函数、关联规 则分类算法、K近邻分类算法、决策树分类算法、贝叶斯分类算法和基于模糊逻辑、遗传 算法、粗糙集和神经网络的分类算法。通过论述以上算法优缺点和应用范围，研究者对 已有算法的改进有所了解，以便在应用中选择相应的分类算法。     

中小企业电子信息资源分类体系研究

本文在实践和相关理论研究的基础上，尝试建立系。这个分类体系的特点在于充分体现了商业行为的特征，花费大量的时间去设计一种初始方案。     

计算机技术图书分类若干问题的探讨

本文通过若干图书馆计算机技术类图书分类的对比分析,对计算机维护、检修、故障诊断与排除类图书的统一分类问题进行研究;在对TP311.138数据库系统、TP312程序语言/算法语言类目的附加分类区分标识总结分析的基础上,提出对TP311.56软件工具/工具软件、TP391.12汉字处理系统等类目附加软件、系统名称区分号,实现类下同一主题图书相对集中、有序化管理的设想。     

基于标记树的XML文档自动分类研究

本文首先介绍了XML文档和DTD标记树的生成方法,并对标记树中节点的概念进行了扩充,使之不但包括元素,同时也包括连接符,以适应DTD结构的要求。随后将标记树中的元素分为共有元素、文档元素和DTD元素,并提出层次权重和结构权重以衡量元素的层次和结构复杂程度,给出具体计算方法。在此基础上提出了一个衡量XML文档和DTD之间相似度的算法,将其应用于XML文档自动分类中,并给出该算法的时间复杂度计算公式。从实验结果可以看出,该分类方法准确率较高。     

文本自动分类研究

本文简要介绍了国内外文本自动分类的发展概况，论述了自动分类的定义，自动归类和自动聚类的几种常见方法，并对应用实例进行了分析。     

图书馆学学科知识地图的构建

简要介绍了知识地图的概念及构建方法,通过对CSSCI2003-2005年数据的统计分析,构建了图书馆学关键词关联图、学科专家知识地图、学科交叉图等学科知识地图,并提出了应用聚类分析来构建图书馆学关键词聚类树状图的方法。